Pinterest s’attribue davantage de ventes que votre outil d’analyse web. La première question n’est pas « qui se trompe ? », mais « que compte chaque rapport ? » Fenêtre d’attribution, interaction, périmètre du compte et valeur peuvent différer.
Conversion Insights couvre les contenus payants et organiques au niveau du compte professionnel ; les indicateurs publicitaires comme ROAS et CPA se trouvent dans Reporting. Notez nom et périmètre du rapport avant d’en reprendre les chiffres. [1]
1. Définissez le chiffre comparé
La fenêtre d’attribution est la période permettant de relier une conversion à une vue ou un clic antérieur. Consignez fenêtre, interaction, période, devise et fuseau, puis la valeur : inclut-elle réductions et livraison ? Comment le référentiel commercial traite-t-il les retours ?
Distinguez événement reçu, conversion attribuée à une interaction et commande finalisée. Les nommer tous « ventes » ne les rend pas identiques. Présentez les couches séparément pour expliquer l’écart.
2. Comprenez les conversions modélisées
Pinterest indique que certains indicateurs peuvent employer des conversions modélisées pour compenser des signaux manquants. Les infobulles de certaines interfaces permettent d’identifier leur utilisation possible. [2]
Ce n’est pas une raison d’accepter ou de rejeter tout écart. N’attendez pas une commande individuelle pour chaque unité modélisée ; n’excusez pas non plus une valeur d’événement dont l’erreur est démontrée. Testez la source lorsque c’est possible et documentez ce qui relève de la méthode du rapport.
Cas pratique : une feuille de rapprochement
Complétez ce modèle fictif avec vos réglages et les définitions du client.
| Élément | Référentiel commercial | Action | |
|---|---|---|---|
| Unité | Conversion attribuée selon le réglage | Commande finalisée selon la définition | Expliquer l’écart avant toute addition |
| Temps | Période et convention du rapport | Heures de commande et de mise à jour | Aligner ou documenter l’écart |
| Valeur | Valeur d’événement selon la source | Valeur nette convenue | Vérifier réduction, livraison et retour |
| Modélisation | Possible dans certains indicateurs de rapport | Pas un enregistrement de commande individuel | Isoler ce qui peut être rapproché individuellement |
Commencez par un élément vérifiable, comme valeur et devise d’une transaction de test, puis examinez réglages et total. Si les valeurs ont des définitions différentes, écrivez le rapprochement plutôt que de forcer l’égalité en changeant les événements.
3. Comparez à maturité pertinente
Pour une cohorte d’interactions commencée pendant une période, observez les résultats après un suivi équivalent. Ne comparez pas un groupe récent à un autre ayant eu plus de temps pour acheter, avant de conclure à une baisse.
Examinez le mix produits, marchés et offres. Plus de produits chers peuvent augmenter le revenu attribué ; nombre de commandes et marges restent nécessaires. Aucun délai unique ne convient à tous les cycles d’achat.
4. Séparez explication des écarts et preuve d’incrémentalité
Le rapprochement des événements teste la mesure dans certains cas. L’attribution décrit le lien entre interactions et résultats. Les ventes supplémentaires causées par les dépenses nécessitent une autre évaluation adaptée.
Livrez source et définition de chaque chiffre, écarts expliqués ou inconnus, suites et responsables. Utilisez le référentiel commercial pour les ventes totales : additionner les revenus attribués par plusieurs plateformes peut compter plusieurs fois une vente. Expliquez ces limites avant de recommander une hausse.
Sources officielles
Documentation consultée le 16 octobre 2026. Fonctionnalités et conditions peuvent évoluer ; consultez les sources avant la mise en œuvre.
